小前言

 繼昨天的文章，繼續安裝所需套件以及環境，因為安裝過程比較繁瑣，費了好大心力才完成，因此今天想要仔細的紀錄一下安裝過程，供未來想再安裝一次的自己或是各位想嘗試看看的讀者參考。

• 因為會加很多環境變數，因此以下是開啟系統設定的方法:
  1. 我個人會先按鍵盤window+x，並點選系統。
  2. 按下進階系統設定後點選環境變數，即可手動添加套件路徑。

前置作業

1. 需下載好YOLOv3以及YOLOv4的darknet github 程式碼。
2. 需下載好cmake檔案
3. 需替自己的電腦裝好CUDA以及Cudnn，並將路徑加入到環境變數path當中。
4. 需下載好Opencv，並將opencv中的build路徑設定到系統變數當中，其中build\x64\vc16的lib以及bin要加到path環境變數裡面。
5. 下載msvcr100.dll到darknet資料夾中。
6. 先預先載好yolov3.weights以及yolov4.weights預訓練權重檔，並將兩個檔案存放在darknet資料夾中。
7. 安裝好Visual Studio，個人是安裝Visual Studio 16 2019版本的。

準備好上述的作業後，就可以來編譯YOLOv3以及YOLOv4運行的環境囉。

編譯過程

1. 首先先打開下載好的Cmake資料夾，點選bin後點擊兩下開啟cmake-gui應用程式。
   • source code以及where to build都選擇載下來的yolov3 code資料夾。
     
   • 點選configure，generator選擇Visual Studio的版本，option platform選擇x64。
     
   • 點選Finish後開始編譯，直到顯示configure done。
     
   • 點選generate，顯示generating done。
     
   • 點選open Project。
     
2. visual studio build及install階段
   • 上方選單改成release、x64。
     
   • 滑鼠對右側方案總館中的ALL_BUILD按右鍵，選擇建置，並等待輸出成功資訊。
     
   • 滑鼠對右側方案總館中的INSTALL按右鍵，選擇建置，並等待輸出成功資訊。
     
3. 回到darknet資料夾可以發現有一個darknet.exe的執行檔。
   
4. 測試環境開啟Powershell
   • cd到yolov3程式資料夾中。
     
   • 下測試影像的指令。

     ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg
     

5. 若有看到這張圖片就代表安裝環境成功囉。
   

因為裝環境及測試就花了不少時間，我覺得也需要仔細說明，所以今天的文章主要說明安裝YOLOv3以及環境的過程，訓練的階段改道明天進行說明。